落地前
评价回复、退款审核、损耗登记等动作分散在 ERP、智能表和平台后台,人工来回切换。
WorkBuddy 多 Skill 企业 AI 落地现场演示录屏,展示从一句话发起到系统执行的完整过程。
以下配图来自案例原始演示文档,展示真实业务界面与执行结果。
评价回复、退款审核、损耗登记等动作分散在 ERP、智能表和平台后台,人工来回切换。
一句话发起任务,AI 自动路由 Skill、执行系统动作并留痕,高风险节点人工复核。
电商与服务型企业常见问题是:评价回复、退款审核、损耗登记、开票付款等动作分散在 ERP、智能表和平台后台,运营每天在不同系统间来回切换,重复劳动多、过程难追溯。
本案例基于 WorkBuddy 将 9 个高频场景封装为可路由 Skill:自然语言发起任务,AI 自动识别岗位意图、调用对应流程、写回业务系统,并在高风险节点保留人工复核。
处理评价回复、退款审核、异常订单留言等高频动作,让 AI 进入真实运营页面。
从智能表、ERP、财务系统读取数据,自动聚合、换算、写回日报。
把 Excel、智能表、金蝶单据串起来,自动创建、提交、回填并校验。
关键动作先预览,高风险内容进复核,异常结果明确标记,适合企业级落地。
以下为本案例覆盖的核心场景,每个场景均对应可复用的 Skill 与执行闭环。
汇总店铺反馈与评价问题,提炼问题分布、风险重点和后续优化方向。
读取店铺评价,识别问题和情绪,生成可复核的品牌化回复。
用快递单号或订单号查询 ERP 销售单,提取信息并回写损耗表。
根据无头件信息匹配订单与客户,自动生成补发单并保留异常记录。
根据人员约束和排班规则生成月度排班表,减少人工排班冲突。
识别未发货仅退款订单,按平台与店铺规则处理并输出跟进结果。
从业务单据下推生成付款申请单,并将编号与状态回填到协作表。
根据业务数据自动创建金蝶发票单据,提交前识别异常行。
识别飞鸽异常订单,生成标准化留言并保留处理结果。
用户用自然语言描述业务目标,系统自动识别岗位意图与处理规则。
按 Skill 路由表匹配运营、售后、财务或管理分析流程。
调用 ERP、智能表、平台后台或金蝶接口,完成读写与提交。
输出执行凭证与变更摘要,高风险节点保留人工确认。
评价回复和异常留言都是高频动作,容易让客户马上理解 AI 的岗位价值。
反馈分析、损耗登记和补发处理说明 AI 能把业务数据从系统里拿出来并写回去。
发票和付款申请体现复杂规则、系统权限和审慎复核,适合企业客户。
用这批场景证明方法可复制:从一个岗位动作扩展到企业自己的自动化流程资产库。
梳理运营、售后、财务、管理四条岗位主线的高频动作。
把重复流程封装为可路由 Skill,定义输入、执行与回写规则。
选 2-3 个高频场景上线,验证执行准确率与复核效率。
按岗位推广至更多场景,沉淀企业 AI 执行层资产。
从单点工具升级为覆盖运营、售后、财务、管理四条主线的执行层。
每个 Skill 都有明确的输入、执行动作与回读验证,过程可追溯。
把老师傅的处理规则封装进 Skill,新人也能按同一标准执行。
从场景盘点到试点跑通再到推广扩展,落地路径清晰可复用。